ボイスクローニングとは？

サイエンスフィクション映画で予言されていたように、ロボットが世界を支配しようとしている。 最新のボイスクローニング技術の進歩を見ると、そう言っても過言ではないかもしれません。AI (人工知能) の新たな発展は、エンターテイメント、教育、ホスピタリティ、カスタマーサービスなどの分野におけるコンテンツ制作の方法を変革しつつあり、映画製作者やコンテンツ制作者のオーディオ使用方法を根本的に変えていくでしょう。

このブログでは、ボイスクローニングの進化とクリエイティブ業界への影響について見ていき、Artlistのユーザーがこの技術を活用してどのようにユーザーとつながり、満足度を向上させていけるかについても見ていきます。

ボイスクローニングとは？

ボイスクローニングは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使って、人の声を複製する技術です。 このソフトウェアは、話し方のパターン、イントネーション、アクセント、その他の人間らしい微妙なニュアンスを分析し、話者の声に似た合成音声を作ることができます。 ユーザーは好きな声を入力して、音声コンテンツを作成することができます。 この技術は、私たちのデジタルコンテンツとの接し方を大きく変えていくだけでなく、音声障害を持つ人々のアクセシビリティにも革命を起こしています。

歴史的背景

最先端の新技術のように考えられていますが、ボイスクローニングは実はコンピュータサイエンス黎明期から概念として存在していました。 最初のボイスクローニング技術は、1998年にカリフォルニア大学バークレー校の研究者グループによって発表されました。 2002年には、この技術はよりリアルな人間の音声を生成するように改良され、2010年には、深層学習を利用したボイスクローニングシステムがさらにこの技術を発展させました。

2020年には、ボイスクローニング技術が初めて商用化され、映画製作者やクリエイターがAI生成技術を使って、より優れたコンテンツを制作することができるようになりました。 現在は技術が非常に進歩しており、ボイスクローンと人間を区別することは不可能です。邪悪に聞こえるかもしれませんが、倫理的に責任を持って使うのであれば、コンテンツの消費方法を革命化し、音声障害を持つ人々の生活を大きく向上させることができます。

ボイスクローニングの用途

動画やデジタルメディア

映画、ビデオ、デジタルメディアでのボイスクローニングの活用方法は無限にあります。コンテンツ制作者は、人間味のある合成音声 をSNSコンテンツに使用し、ユーザーとのつながりを深める視聴体験を作り出すことができます。ボイスオーバーの吹き替えに何時間も費やしている人は、品質を犠牲にすることなく数秒で完了させることができます。作品を外国語でリリースしたい映画製作者は、コスト効率よくカスタムボイスを作成し、声優を雇うことなくアニメーションキャラクターの声を作成することができます。

キャラクター用に合成音声を作成

クリエイターは架空キャラクターの声をデザインできるため、ボイスクローニングは、映画、ゲーム、ポッドキャストで大きな波紋を起こしています。これらの声は、カリスマ的な主人公や悪役など、特定の役割や性格に合わせてパーソナライズ可能です。洗練されたボイスクローニングソフトウェアを使ってキャラクターの本質を作り込むことで、魅力的で引き込まれるような視聴体験を生み出すことができます。

アクセシビリティと支援技術

ボイスクローニング技術の最も重要な側面の一つは、言語障害者がある方のためのアクセシビリティ機能と言っていいでしょう。この技術は、以下のような点で役立ちます。

パーソナライズされた音声

ボイスクローニング技術は、ユーザーの自然な声に非常によく似た合成音声を作成します。言語障害のある方は、ロボットのような機械的な声ではなく、自分のアイデンティティを反映した声でコミュニケーションを取ることができるようになります。これにより、自律性と自己表現の感覚が向上します。

自然なコミュニケーション

従来のテキスト読み上げ (TTS) システムは、不自然な音声になりやすく、抑揚やニュアンスが欠けています。しかし、ボイスクローニング技術は、コミュニケーションをよりスムーズで直感的にし、リスナーとのより良いつながりを育むのに役立ちます。

改善された発音とイントネーション

音声クローニングアルゴリズムは、発音、イントネーション、感情表現を含む人間の話し方のニュアンスを記録します。 ユーザーは音声で微妙なニュアンスや感情を伝えることができ、社会的および職業的な環境での効果的なコミュニケーションを加速させることができます。

強化された補助機器

スマートフォン、タブレット、スマートスピーカーなどの音声制御デバイスは、音声クローニング技術を使用して、より包括的でユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供します。 デバイスの音声を自分の好みに合わせてカスタマイズすることで、ユーザーの多様なニーズに効果的に対応します。

教育と雇用におけるアクセシビリティ

AI音声クローニング技術は、パーソナライズされた自然な音声へのアクセスを音声障害のある学生や従業員に提供することができます。そうすることで、教室でのディスカッション、プレゼンテーション、ミーティングへの参加を促し、同じ条件でコミュニケーションを図り、より緊密で充実した体験を提供することができます。.

テクノロジーにおけるパーソナリゼーション

パーソナリゼーションが発達している現在、Siri や Alexa のような仮想アシスタントと効果的にコミュニケーションを図るために、音声クローニングは極めて重要です。音声が自然であれば、ユーザーはデバイスを思い通りに操作することができます。

パーソナライズされた音声クローニングにより、開発者は音声通知やプロンプトを顧客の好みに合わせてカスタマイズし、ユニークな関係とブランドアイデンティティを構築することができます。

音声クローニングとバーチャルアシスタントは深い関わりを持ち、特別な機能が備わっていないデバイスが、パーソナリゼーション機能を搭載したアシスタントに変身してしまうほどです。カスタマイズされた音声により、バーチャルアシスタントはユーザーとより良い関係を築くことができ、親しみやすさと信頼感をもたらします。

音声クローニングとボイスオーバーの違い

音声クローニングとボイスオーバーはどちらも人間のような声を合成する技術ですが、目的は異なり、使用する技術も異なります。 音声クローニングは特定の人物の声を複製し、そのユニークな声の特徴をキャプチャーします。 ボイスオーバーは通常、特定の個人になりきらずにコンテンツをナレーションする声優やナレーターを雇うことを指します。

吹き替え vs. ボイスオーバー

これら２種類の AI オーディオ技術は、マルチメディア制作において全く異なる目的を果たします。 吹き替えは誰もが馴染みのある手法で、テレビ番組や映画のオリジナルの音声を翻訳された音声に置き換えるものです。 オリジナルの音の上に重ねられ、登場人物が一致しない口パクで話しているように見えます。 映画としては問題ありませんが、必ずしも視聴者にとって最良の体験とは言えず、低品質なソリューションと考えられています。 ボイスオーバーは、元の音声を変更せずにビデオに補足的なナレーションを追加して、文脈や説明を提供するものです。

まとめ

音声クローニングは、テクノロジーと創造性の新たな融合だと言っていいでしょう。 クリエイターに革新の機会を提供し、ブランドボイスを模索しながら視聴者とより深い関係を築く機会になります。すでにエンターテインメント業界を変革しており、音声障害を持つ人々の生活の質を改善しています。 あらゆるAI 技術と同様、常に倫理的な問題がありますが、音声クローニングはクリエイターに新しい道を切り開き、テクノロジーと人の関係を劇的に変化させています。